什么是云计算？雾计算？流计算？

云计算无疑是当下的热门词汇，而与之极其相似的雾计算、流计算也随着而来。那么这三个词究竟有何区别，代表了什么意思？让我们一一道来。 　　云计算大家都不陌生，虽然很多人并不真正知道吃药治疗癫痫需要多少钱云计算技术的含义，但是都在各种媒体、新闻中听到过。云是网络、互联网的一种比喻说法，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。云计算是一种按使用量付费的模式，按需进行分配。云计算是谷歌公司在2011年正式提出的，在此之前，其实谷歌就已经在2006年的搜索引擎大会上就提出过云计算的概念，当时还提到了云端计算的概念，经过了几年的探索期，直到2011年才让人们所熟知。云计算的特点就是技术网络来实现高速的计算，以往我们过分地强调单机的计算能力，不断地设计出高性能的计算机，以便可以计算得更快。但是计算元器件是一点点地进步的，要大幅提升单机计算能力，就只能增加体积，所以出现了巨型计算机。但是不能一味地增加计算机的体积，而且过大的计算机也无法量产，只能用于特定的计算场合，比如超级数据中心，但是更多的数据中心却无法部署这些巨型机。为了解决这样的问题，互联网巨头公司谷歌想到了网络，可以利用网络将所有的计算机连接起来，然后通过软件去分配计算，让成千上万的计算机同时计算，并将计算结果结合到一起，得到很后的结果，这样的计算方法就是云计算。不难看出，云计算并不要求计算机性能多么好，只要数量够多，网络带宽够大就可以，这样就能得到超高速的计算能力，相当于用数千台计算机同时做同一件事，贵阳市有几家癫痫病医院这样彻底将人们从追求巨型机设计中解脱出来，数据中心也不需要频繁地更换性能差的服务器和计算机，所以当云计算被推出来的时候，受到了技术人员的热捧。 　　手段 流计算 　　和前两个相比，流计算知道的人比较少，这是蓝色巨人IBM提出的计算技术。IBM有一套完整的SystemS计算架构，通过流技术，可以对流形式的数据进行适时的分析。流形式的数据可源自结构化数据源或非结构化数据源，可能包含各种数字信号，针对流数据的实时分析允许组织实时响应市场警报或引起癫痫病的原因事件。流计算可以通过过滤海量数据并识别丰富的高价值信息，从而支持更灵活且更敏捷的业务流程，实时关联和汇总支持数据中心更快地做出响应。流计算其实是一种针对特定数据的一种计算方法，其对针对特定的数据，而不关心计算的设备是聚集在一起的还是分离的，也不管计算设备性能如何，是一种非结构性数据的计算方法。在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到数据库中，人们需要的时候通过数据库对做询问，得到答案。显然这些数据并不是实时的，再去查询的时候，得到的数据都是过期的，如果基于这样的数据进行分析，得到的结论很可能是错的。显然流计算可以很好地解决这方睡觉时抽搐是癫痫发作了吗面的问题。不难发现，流计算与云计算、雾计算有着明显的区别，适用于特定数据处理场合，并不适用于所有的数据中心应用。 手段 雾计算 　　和云计算相比，雾计算就低调得多了，而且雾计算推出的稍晚些，是由思科创造的。雾计算和云计算一样，十分形象。不过云高高在上，遥不可及。雾却现实可及，贴近地面。雾计算是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成的。雾计算没有强力的计算能力，只有一些弱的、零散的计算设备。雾计算介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。和云计算相比，雾计算更接地气。绝大部分的中小型数据中心部署云计算是非常困难的，而部署雾计算却很容易。云计算通过物理上在一起的设备形成强大的计算能力，而雾计算则是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。如果说云计算是新一代的集中式计算，雾计算就是新一代的分布式计算，符合互联网“去中心化”特征。 　　不管是云计算、雾计算，还是流计算，都是一种新的数据计算方法，技术都是源自行业巨头企业之手。对于数据中心，也不是只有云计算、雾计算、流计算，将来还可能有水计算、雨计算等等，各种技术百花齐放，很难有一种技术可以解决现实中遇到的所有问题，只能是从某个角度来评判解决问题的可能性，数据中心结合这些新的技术才能发挥出更大的作用，让我们共同期待！